Étude de cas
Automatisation IA / Workflow déployé
AI Request Router
Un workflow n8n déployé sur Render qui classe les demandes entrantes, route les signaux exploitables et conserve les cas incertains pour revue humaine.
- Rôle
- Créateur · Architecture de workflow
- Année
- 2026
- État
- Déployé sur Render
Système / routage
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Vue d'ensemble du projet
La situation
Défi
Les demandes commerciales, support, spam et générales arrivent sous forme de texte non structuré. L'automatisation n'est utile que si les sorties invalides du modèle et les classifications incertaines restent visibles au lieu de disparaître silencieusement.
La réponse
Architecture
Un workflow n8n de neuf nœuds envoie chaque message à Llama 3.3 via Groq, analyse un contrat strict catégorie-priorité-résumé, puis route les classifications valides vers Slack et Google Sheets. Une branche de repli journalise la réponse brute pour traitement manuel.
Ce qui l'a façonné
Décisions clés
Contrat de modèle contraint
Le classifieur exige un JSON strict, puis une étape de code défensive normalise et valide la réponse avant routage.
L'échec comme route de premier ordre
Les sorties mal formées rejoignent une alerte Slack dédiée et un journal brut afin qu'une personne puisse résoudre le cas avec les preuves d'origine.
Auto-hébergement reproductible
Images n8n et PostgreSQL figées, health checks, stockage chiffré des identifiants et secrets séparés par environnement rendent le système portable.
L'usage
Expérience
Un client navigateur sans dépendance soumet un message et retourne catégorie, priorité et résumé. L'équipe reçoit un signal Slack et une trace dans un tableur, tandis que les classifications mal formées restent récupérables.
Ce qui a été résolu
Résultat
Une démo navigateur en ligne adossée à un service n8n et PostgreSQL déployés sur Render, avec un workflow importable et une stack Docker Compose reproductible couvrant tout le chemin de classification et de reprise.
- Démo navigateur en ligne
- Stack Render de 3 ressources
Composition du système
Des technologies choisies avec intention.
- n8n 1.70
- PostgreSQL 16
- Docker Compose
- Groq
- Llama 3.3
- Slack